Из данных таблицы 2.9. следует, что количество подростков с низким уровнем чувства вины - 30 (33,33 %), со средним - 24 (26,67 %), а с высоким уровнем чувства вины - 36 (40 %) подростков. Для подростков с высокой выраженностью чувства вины характерно убеждение в том, что они является плохими людьми, что поступают плохо, а также ощущаемые ими угрызения совести.

2.3 Исследование взаимосвязи способности к прогнозированию и агрессии в подростковом возрасте

Далее мы попытались ответить на вопрос, соответствующий гипотезе исследования: существует ли связь между способностью к прогнозированию и агрессией у подростков, и доказать это при помощи методов математической статистики.

Для подтверждения гипотезы нашего исследования все вычисления и расчеты проводились при помощи -критерия Пирсона. Мы выбрали именно этот критерий, потому что с его помощью можно определить не только наличие связи между признаками, но и установить особенности этой связи. Это значит, что на первом этапе мы сравниваем два эмпирических распределения признака - способность к прогнозированию и интересующие нас агрессивные проявления у подростков (физическая агрессия, косвенная агрессия, вербальная агрессия, негативизм, обида, раздражительность, подозрительность и чувство вины). Таким образом мы определяем, есть ли связь между способностью к прогнозированию и каждым из вышеперечисленных агрессивных проявлений. Далее, на следующем этапе, мы сравниваем эмпирическое распределение каждого из агрессивных проявлений, у которых была выявлена связь со способностью к прогнозированию, с теоретическим равномерным. Причем сравнение нужно проводить для каждого уровня способности к прогнозированию отдельно. Так мы сможем определить, влияет ли уровень способности к прогнозированию на уровень выраженности агрессивных проявлений у подростков, или же выраженность этих агрессивных проявлений распределяется равномерно по всем уровням способности к прогнозированию.

Алгоритм вычисления -критерия Пирсона:

1. построить таблицу и занести в нее наименования разрядов и соответствующие им эмпирические частоты;

2. рядом с каждой эмпирической частотой внести теоретическую частоту (2.1):

f = (Сумма частот по соответствующей строке) (Сумма частот по соответствующему столбцу) Общее количество наблюдений(2.1)

3. подсчитать и занести в таблицу разность между эмпирической и теоретической частотами по каждому разряду;

4. возвести полученную разность по каждому разряду в квадрат и также занести в таблицу;

5. вычислить и занести в таблицу отношение полученного квадрата разности к теоретической частоте по каждому разряду;

6. вычислить сумму полученных отношений по всем разрядам. Полученная сумма и будет значением -критерия Пирсона (2.2):

= ( f - f ) f , (2.2)

где f - эмпирическая частота признака;

f - теоретическая частота.

7. затем необходимо подсчитать число степеней свободы (2.3):

=(-1)(c-1), (2.3)

где - количество разрядов признака (строк в таблице эмпирических частот);

c - количество сравниваемых распределений (столбцов в таблице эмпирических частот).

8. после этого находится критическое значение -критерия Пирсона по таблице в соответствии с количеством степеней свободы [54];

9. на последнем этапе необходимо сравнить критическое (табличное) значение -критерия Пирсона с эмпирическим, полученным при расчетах, что позволяет нам принять или опровергнуть выдвинутые ранее статистические гипотезы.

Для того, чтобы упростить задачу вычисления -критерия Пирсона для выявления связи между способностью к прогнозированию и физической агрессией, была построена таблица эмпирических частот и дополнена теоретическими частотами (см. табл. 2.10.).

Таблица 2.10.

Эмпирические и теоретические частоты показателей способности к прогнозированию и физической агрессии у подростков

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12