Видео, Музыка, Программы, Игрушки, Книги, Подарки. Доставка курьером, почтой.

Digita.ru Интернет-Магазин: Современная Аудио- и Видеотехника.

Gimi.Ru бытовая техника, посуда, увлажнители и ионизаторы воздуха, эпиляторы, электро- и гидромассажеры

Porta.Ru Цифровое Аудио, Фото и Видео, Компьютеры и Связь, Часы, Переводчики и др.

Шаг 8: Использование RNG - модели

Теперь вы можете получить решение с использованием RNG $k$- $\epsilon$ Модели турбулентности.

1.

Включите RNG $k$- $\epsilon$ Модель турбулентности  с расширенным рассмотрением пристеночной области

Define $\rightarrow$ Models $\rightarrow$ Viscous...

(a)

Выбирите RNG в k-epsilon Model.

(b)

Отметьте Differential Viscosity Model (Дифференциальная модель вязкости) и Swirl Dominated Flow (Доминирующее (преобладающее) вихревое течение) в RNG Options (Опции RNG).

Дифференциальная модель вязкости и модификация (изменение) вихрей может обеспечить более высокую точность для вихревых течений таких как в дисковой полости. Подробнее в Руководстве Пользователя.

(c)

Оставьте Enhanced Wall Treatment (Расширенное рассмотрение (обработка) пристенной области) в Near-Wall Treatment (Рассмотрение (обработка) пристенной области).

2.

Продолжайте расчёт требуя 200 итераций.

Solve $\rightarrow$ Iterate...

Решение должно сходиться при количестве дополнительных итераций порядка 160.

3.

Сохраните данные в файл ( disk_rng.cas и disk_rng.dat).

File $\rightarrow$ Write $\rightarrow$ Case & Data...

Назад: Шаг 7: Последующая обработка для стандартной $k$- $\epsilon$ модели
Вверх: Использование одиночной вращающейся системы координат
Вперёд: Шаг 9: Последующая обработка для RNG$k$- $\epsilon$ модели