Экспериментальная психология 
Вторая группа -- побочные переменные, влияние которых приводит к следую-щим эффектам:
1. Эффект «истории»-- конкретные события, происходящие в период меж-ду начальным и итоговым тестированием помимо экспериментального воздей-ствия.
2. Эффект тестирования -- влияние предварительного тестирования на результат итогового.
3. Инструментальная погрешность -- определяется надежностью метода фиксации поведения испытуемого, т. е. надежностью теста; именно надежность влияет на валидность, по утверждению Кэмпбелла, а не наоборот.
4. Взаимодействие факторов: отбора; естественного развития; истории (разные ис-тории экспериментальных групп) и др.
Позже Кэмпбелл описал еще ряд источников нарушения внутренней валидности. Наиболее существенные относятся к экспериментальной процедуре, а именно: компенсаторное сопоставление эффектов различных воздействий, имитация воздей-ствия, когда его на самом деле не происходит и др.
|
37. факторный эксперимент
Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходимо проверить сложные гипотезы о взаимосвязях между переменными. Общий вид по-добной гипотезы: «Если А1, А2,..., Аn, то В». Такие гипотезы называются комплексными, комбинированными и др. При этом между независимыми переменными могут быть различные отношения: конъюнкции, дизъюнкции, линейной независимости, аддитивные или мультипликативные и др. Факторные эксперименты являются част-ным случаем многомерного исследования, в ходе проведения которого пытаются ус-тановить отношения между несколькими независимыми и несколькими зависимы-ми переменными. В факторном эксперименте проверяются одновременно, как пра-вило, два типа гипотез:
1) гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых переменных;
2) гипотезы о взаимодействии переменных, а именно -- как присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействия на другой.
Факторный эксперимент строится по факторному плану. Факторное планирова-ние эксперимента заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп равно числу сочетаний уровней всех независимых переменных.
Сегодня факторные планы наиболее распространены в психологии, поскольку простые зависимости между двумя переменными в ней практически не встречаются.
Существует множество вариантов факторных планов, но на практике применя-ются далеко не все. Чаще всего используются факторные планы для двух незави-симых переменных и двух уровней типа 2х2. Для составления плана применяет-ся принцип балансировки. План 2х2 используется для выявления эффекта воздей-ствия двух независимых переменных на одну зависимую. Экспериментатор манипу-лирует возможными сочетаниями переменных и уровней. Данные приведены в простейшей таблице.
Реже используются четыре независимые рандомизированные группы. Для обра-ботки результатов применяется дисперсионный анализ по Фишеру.
Так же редко используются другие версии факторного плана, а именно: 3х2 или 3х3. План 3х2 применяется в тех случаях, когда нужно установить вид зависимо-сти одной зависимой переменной от одной независимой, а одна из независимых переменных представлена дихотомическим параметром. Пример такого плана -- эксперимент по выявлению воздействия внешнего наблюдения на успех решения интеллектуальных задач. Первая независимая переменная варьируется просто: есть наблюдатель, нет наблюдателя. Вторая независимая переменная -- уровни трудно-сти задачи. В этом случае мы получаем план 3х2.
Вариант плана 3х3 применяется в том случае, если обе независимые перемен-ные имеют несколько уровней и есть возможность выявить виды связи зависимой переменной от независимых. Этот план позволяет выявлять влияние подкрепления на успешность выполнения задании разной трудности.
|
27. стратегии формирования выборки и распределения испытуемых по группам.
Существует шесть стратегий построения групп:
1) рандомизация (стратегия случайного отбора или распределения испытуемых, при кото-рой все субъекты имеют равные шансы попасть в группу. Применяется при отборе чле-нов популяции в экспериментальную выборку, а также при распределении испытуемых по экспериментальным и контрольным группам. Обеспечивает внутреннюю валидность, контролирует эффект смешения); 2) попарный отбор; 3) рандомизация с выделением страт (стратометрический отбор); 4) приближенное моделирование; 5) репрезентативное моделирование; 6) привлечение реальных групп.
Различают два основных типа привлечения испытуемых в группу: а) отбор, б) распределение. Отбор проводят при рандомизации, рандомизации с выделением страт, при репрезентативном и приближенном моделировании. Распределение осу-ществляется при способе составления групп из эквивалентных пар и исследовани-ях с участием реальных групп.
Считается, что наилучшая внешняя и внутренняя валидность достигается при стратегии подбора эквивалентных пар и стратометрической рандомизации: индиви-дуальные особенности испытуемых с помощью этих стратегий контролируются мак-симально. В остальных же случаях нет никаких гарантий эквивалентности испытуе-мых, контролируемости индивидуальных различий и представительности группы.
|
31. характеристика доэкспериментальных планов.
К доэкспериментальным планам относятся: а) исследование единичного случая; б) план с предварительным и итоговым тестированием одной группы и в) сравнение статистических групп.
Исследование единичного случая относится к области прошлого. Однократно те-стируется одна группа, подвергнутая воздействию по плану: Х О. Контроль внешних переменных и независимой переменной полностью отсутствует. В таком «исследо-вании» нет никакого материала для сравнения. А ведь с него обычно начинается любая научная работа. Такого рода исследования, как правило, проводятся на пер-вых этапах научной деятельности для сопоставления их результатов с обыденными представлениями о реальности. Но научной информации они не несут.
План с предварительным и итоговым тестированием одной группы часто приме-няется в социологических, социально-психологических и педагогических исследо-ваниях: О1 Х О2 . В этом плане отсутствует контрольная выборка, поэтому нельзя утверждать, что изменения (разница О1 и О2) зависимой переменной, регистрируе-мые в ходе тестирования, вызваны именно изменением независимой переменной. Между начальным и конечным тестированием происходят и другие «фоновые» со-бытия, воздействующие на испытуемых наравне с независимой переменной. Кроме того, этот план не позволяет контролировать эффект «естественного развития»: в течение короткого времени -- изменение состояния испытуемого (утомление, монотония, скука и др.), а в течение длительного времени -- изменения личностных черт. Наконец, эффект тестирования -- воздействие предыдущего обследования на последующее -- может быть еще одним неконтролируемым фактором, влияющим на изменение зависимой переменной. Можно перечислить и другие источники ар-тефактов -- внешние переменные, которые не контролируются этим планом.
Третий вариант доэкспериментального плана -- сравнение статистических групп, или, точнее, план для двух неэквивалентных групп с тестированием после воздействия.
Х О1
О2
Этот план лучше предыдущего хотя бы тем, что позволяет учитывать эффект те-стирования благодаря введению контрольной группы, а также отчасти контролиро-вать влияние «истории» -- фоновых воздействий на испытуемых, и ряд других внеш-них переменных (инструментальную погрешность, регрессию и др.). Но с помощью этого плана невозможно учесть эффект естественного развития, так как нет мате-риала для сравнения состояния испытуемых на данный момент с их начальным со-стоянием (нет предварительного тестирования).
Этот доэкспериментальный план распространен в психологической исследова-тельской практике. Для сравнения результатов контрольной и экспериментальной групп используется t-критерий Стьюдента. Всегда надо иметь в виду, что различия в результатах тестирования могут быть обусловлены не экспериментальным воздей-ствием, а различием состава групп. Этот план, если отбросить экспериментальное воздействие, вполне применим в корреляционном исследовании, но его не следует использовать для проверки гипотез о причинной связи двух переменных.
|
33. квазиэкспериментальные планы и планы ex-post-facto.
Квазиэкспериментом является любое исследование, направленное на установ-ление причинной зависимости между двумя переменными («если А, то В»), в кото-ром отсутствует предварительная процедура уравнивания групп или «параллельный контроль» с участием контрольной группы заменен сравнением результатов не-однократного тестирования группы (или групп) до и после воздействия.
Для классификации этих планов можно выделить два основания: иссле-дование проводится 1) с участием одной группы или нескольких; 2) с одним воздей-ствием либо серией. Следует заметить, что планы, в которых реализуется серия од-нородных или разнородных воздействий с тестированием после каждого воздействия, получили в советской и российской психологической науке по традиции на-звание «формирующие эксперименты». По своей сути они, конечно, являются ква-зиэкспериментами со всеми присущими таким исследованиям нарушениями внеш-ней и внутренней валидности.
Используя такие планы, мы с самого начала должны отдавать себе отчет в том, что в них отсутствуют средства контроля внешней валидности. Невозможно про-контролировать взаимодействие предварительного тестирования и эксперименталь-ного воздействия, ликвидировать эффект систематического смешения (взаимодей-ствия состава групп и экспериментального воздействия), проконтролировать реак-цию испытуемых на эксперимент и определить эффект взаимодействия между различными экспериментальными воздействиями.
Квазиэксперимент позволяет контролировать действие фактора фоновых воздей-ствий (эффект «истории»). Обычно именно этот план рекомендуется исследовате-лям, проводящим эксперименты с участием естественных групп в детских садах, школах, клиниках или на производстве. Его можно назвать планом формирующего эксперимента с контрольной выборкой. Реализовать этот план весьма трудно, но в том случае, если удается провести рандомизацию групп, он превращается в план «истинного формирующего эксперимента».
Ex-post-facto. Экспериментатор сам не воздействует на испытуемых. В качестве воздействия (по-зитивного значения независимой переменной) выступает некоторое реальное собы-тие из их жизни. Отбирается группа «испытуемых», подвергшаяся воздействию, и группа, не испытавшая его. Отбор осуществляется на основании данных об особен-ностях «испытуемых» до воздействия; в качестве сведений могут выступать личные воспоминания и автобиографии, сведения из архивов, анкетные данные, медицин-ские карты и т.д. Затем проводится тестирование зависимой переменной у предста-вителей «экспериментальной» и контрольной групп. Данные, полученные в резуль-тате тестирования групп, сопоставляются и делается вывод о влиянии «естествен-ного» воздействия на дальнейшее поведение испытуемых. Тем самым план ex-post-facto имитирует схему эксперимента для двух групп с их уравниванием (лучше -- рандомизацией) и тестированием после воздействия.
Эквивалентность групп достигается либо методом рандомизации, либо методом попарного уравнивания, при котором сходные индивиды относятся к разным груп-пам. Метод рандомизации дает более надежные результаты, но применим лишь то-гда, когда выборка, из которой мы формируем контрольную и основную группы, до-статочно велика.
|
|
|
34. понятие корреляционного исследования.
Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии в качестве переменных могут выступать психи-ческие свойства, процессы, состояния и др.
«Корреляция» в прямом переводе означает «соотношение». Если изменение од-ной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреля-ции этих переменных. Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть гипотезу о при-чинно-следственной связи переменных. Различают несколько интерпретаций нали-чия корреляционной связи между двумя измерениями:
1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой. Примером является закон Хика: скорость переработ-ки информации пропорциональна логарифму от числа альтернатив. Другой пример: корреляция высокой личностной пластичности и склонности к смене социальных установок.
2. Корреляция, обусловленная 3-й переменной. 2 переменные (а, с) связаны одна с другой через 3-ю (в), не измеренную в ходе исследования. По правилу транзитив-ности, если есть R (а, b) и R (b, с), то R (а, с). Примером подобной корреляции явля-ется установленный психологами США факт связи уровня интеллекта с уровнем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняшней России, то резуль-таты были бы иными. Очевидно, все дело в структуре общества. Скорость опозна-ния изображения при быстром (тахистоскопическом) предъявлении и словарный запас испытуемых также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обу-словливающей эту корреляцию, является общий интеллект.
3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной.
4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки.
|
36. многоуровневый эксперимент.
Рассматривается как средство установления связи между 2 неперерывными переменными. С его помощью можно выяснить какие изменения происходят с ЗП, но по мере того, как шаг за шагом изменяется НП. 2 признака МЭ: 1.НП имеет более, чем 2 уровня. 2.существует специальный порядок предъявления этих 3х или более условий НП, которые контролируются специальной схемой, подразумевающей уравнивание порядковых позиций каждого уровня в общей последовательности условий. Преимущества МЭ: меньше шансов упустить эффект, лучший контроль над сопутствующим смешением (док-ва действия НП не убедительно, если явно возможно сопутствующее смешение, т.е. активным уровнем дополнит.переменной). преимущество МЭ на 2 уровнях состоит в способности вводить переменные в количественных и качественных видах, что способствует дальнейшему развитию понимания и обеспечивает проверку экспериментальной гипотезы. В МЭ экспериментальная гипотеза состоит в том, что ЗП должна измеряться постепенно по мере изменения НП. Любое изменение можно представить либо в абсолютных величинах, либо в пропорциональных.
Выделяют эксперимент с гипотезой:
«абсолютно-абсолютного» отношения (измеряется в 1); «относительно-абсолютного» отношения; «относительно-относительного» отношения (измеряется в %).
|
19. статистическая гипотеза и ее виды.
Статистическая гипо-теза -- утверждение в отношении неизвестного параметра, сформулированное на языке математической статистики. Любая научная гипотеза требует перевода на язык статистики. Для доказательства любой из закономерностей причинных связей или любого явления можно привести множество объяснений. В ходе организации эксперимента количество гипотез ограничивают до двух: основной и альтернатив-ной, что и воплощается в процедуре статистической интерпретации данных. Эта процедура сводима к оценке сходств и различий. При проверке статистических ги-потез используются лишь два понятия: Н1 (гипотеза о различии) и Н0 (гипотеза о сходстве). Как правило, ученый ищет различия, закономерности. Подтверждение первой гипотезы свидетельствует о верности статистического утверждения Н1, а второй-- о принятии утверждения Н0 -- об отсутствии различий.
После проведения конкретного эксперимента проверяются многочисленные ста-тистические гипотезы, поскольку в каждом психологическом исследовании регист-рируется не один, а множество поведенческих параметров. Каждый параметр ха-рактеризуется несколькими статистическими мерами: центральной тенденции, из-менчивости, распределения. Кроме того, можно вычислить меры связи параметров и оценить значимость этих связей.
Экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а ста-тистическая -- для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров. То есть статистическая гипотеза необходима на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследовании. Естественно, большое количество стати-стических гипотез необходимо для подтверждения или, точнее, опровержения ос-новной -- экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза -- первична, статистическая -- вторична.
Возможных типов ста-тистических гипотез в экспериментальном исследовании немного:
а) о сходстве или различии двух и более групп; б) о взаимодействии независимых переменных; в) о статистической связи независимых и зависимых переменных; г) о структуре латентных переменных (относится к корреляционному исследова-нию).
Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности сходств и различий результатов контрольных и экспериментальных групп.
Существуют «привязки» определенных методов обработки результатов к экспе-риментальным планам. Для оценки различий данных, полученных при применении плана для двух групп, используют критерии: t, ч2 и F. Факторные планы требуют применения дисперсионного анализа для оценки влияния независимых переменных на зависимую, а также для определения меры их взаимодействия друг с другом.
Существуют стандартные пакеты программ для математической обработки дан-ных. Наиболее известные и доступные: Statistica, Stadia, Statgraphics, SyStat, SPSS, SAS, BMDP. Все пакеты делятся на виды: 1) специализированные пакеты; 2) пакеты общего назначения и 3) неполные пакеты общего назначения. Для иссле-дователей рекомендуются пакеты общего назначения. Западные статистические пакеты требуют хорошей подготовки пользователя на уровне знания университет-ского курса математической статистики и многомерного анализа данных. Каждая программа снабжается документацией. По мнению экспертов, наилучший вариант документации у пакета SPSS. Отечественные пакеты более приближены к возмож-ностям нашего пользователя. Сопутствующая информация (справочник, интерпре-татор выводов и др.) включается в программную систему. Примерами являются оте-чественные статистические пакеты Stadia, «Мезозавр», «Эвриста».
|
|
