бесплатно рефераты

бесплатно рефераты

 
 
бесплатно рефераты бесплатно рефераты

Меню

Дослідження дії темпераменту на індивідуальні особливості реакції шахтарів на стресові ситуації бесплатно рефераты

Вид кореляції

Рівень статистичної значущості

Висока значуща кореляція

р > 0,01

Значуща кореляція

р > 0,05

Тенденція достовірного зв'язку

р > 0,10

Незначуща кореляція

при r, не досягаючим рівня значущості

Обчислення коефіцієнта рангової кореляції по Ч.Спірмену

При порівнянні порядкових величин користуються коефіцієнтом рангової кореляції по Ч. Спирмену (rs).

Метод рангової кореляції Спірмена дозволяє визначити тісноту і напрям кореляційного зв'язку між наступними рядами змінних:

- двома ознаками, зміряними в одній і тій же групі випробовуваних;

- двома груповими ієрархіями або профілями змінних;

- індивідуальною і груповою ієрархіями ознак;

- двома індивідуальними ієрархіями.

rs =1 - (d ? УdІ) / (N (NІ-1)), (2.1)

де rs - коефіцієнт рангової кореляції Спірмена;

N - число порівнюваних пар величин двох змінних;

d? - квадрат різниць рангів цих величин.

Число порівнюваних пар повинне відповідати нерівності 5< N ? 40.

Алгоритм обчислення rs:

Табулювати всі первинні результати.

Привласнити кожному результату ранг. Якщо в ряді, що ранжирується, зустрічаються однакові величини, то для них знаходять середнє значення рангу. Ранжирування проводиться окремо для змінних X і У (перша і друга методика).

Обчислити різницю рангів для кожної пари значень X і У (RX-RY = d).

Сповісти значення різниці рангів в квадрат.

Підсумовувати результати, отримані після зведення в квадрат різниць рангів.

Отриманий результат підставити у формулу (2.1).

Для більш зручного обчислення скористаємося допоміжною таблицею (табл. 2.9).

Xi - результат кожного i-того випробовуваного по методиці X;

Yi - результат кожного i-того випробовуваного по методиці У;

RX - привласнені значення рангів результатам методики X;

RY - привласнені значення рангів результатам методики У;

| d | - модуль значення різниці рангів (RX-RY);

d? - квадрат різниць;

УdІ - сума квадратів різниць.

Підставимо суму, що вийшла, у формулу (2.1) для з'ясування коефіцієнта рангової кореляції:

rs =1 - (6 ? УdІ) / (N (NІ-1)) = 1 - (6 ? 4227) / (35 (352 - 1)) = 1 - 25362/42840 = 0,4

Таблиця 2.8 - Допоміжна таблиця для розрахунку коефіцієнта кореляції по Спірмену

Xi

Yi

RX

RY

| d |

d?

1

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

2

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

3

М 2

НС 1

18

11

7

49

4

З 3

НВД 2

27,5

26,5

1

1

5

З 3

НС 1

27,5

11

16,5

272,25

6

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

7

З 3

НЗ 3

27,5

33,5

6

36

8

З 3

НЗ 3

27,5

33,5

6

36

9

М 2

НС 1

18

11

7

49

10

Х 1

НВД 2

7,5

26,5

19

361

11

Ф 4

НС 1

34,5

11

23,5

552,25

12

Х 1

НВД 2

7,5

26,5

19

361

13

З 3

НС 1

27,5

11

16,5

272,25

14

З 3

НВД 2

27,5

26,5

1

1

15

З 3

НВД 2

27,5

26,5

1

1

16

З 3

НВД 2

27,5

26,5

1

1

17

М 2

НВД 2

18

26,5

8,5

72,25

18

Ф 4

НЗ 3

34,5

33,5

1

1

19

Х 1

НВД 2

7,5

26,5

19

361

20

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

21

М 2

НС 1

18

11

7

49

22

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

23

З 3

НС 1

27,5

11

16,5

272,25

24

З 3

НВД 2

27,5

26,5

1

1

25

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

26

З 3

НС 1

27,5

11

16,5

272,25

27

М 2

НС 1

18

11

7

49

28

М 2

НС 1

18

11

7

49

29

З 3

НС 1

27,5

11

16,5

272,25

30

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

31

Х 1

НЗ 3

7,5

33,5

26

676

32

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

33

М 2

НС 1

18

11

7

49

34

Х 1

НС 1

7,5

11

3,5

12,25

35

Х 1

НВД 2

7,5

26,5

19

361

У= 4227

Таким чином, (на підставі табл. 2.7 і табл. 2.8) ми отримали наступні результати:

вид кореляції по тісноті зв'язку - часткова;

ступінь взаємозв'язку - достатньо виражена або середня між темпераментом і стилем діяльності;

вид кореляції по спрямованості - позитивна;

характер взаємозв'язку - прямо пропорційний.

Визначення статистичної значущості коефіцієнта кореляції

Об'єктивно, надійність коефіцієнта кореляції залежить від його величини, від числа пар X і У, для яких він був підрахований і від якості обробки результатів.

Статистичну значущість отриманого коефіцієнта кореляції можна визначити за допомогою таблиці 2.10. В першому стовпці (N) указується число пар результатів X і У, для яких визначений коефіцієнт кореляції. Другий і третій стовпці - це показники рівня значущості (0,05 і 0,01).

Таблиця 2.9 - Критичні значення вибіркового коефіцієнта кореляції рангів по Спірмену

N

Р

N

Р

N

Р

0.05

0.01

0.05

0.01

0.05

0.01

5

0.94

-

17

0.48

0.62

29

0.37

0.48

6

0.85

-

18

0.47

0.60

30

0.36

0.47

7

0.78

0.9*

19

0.46

0.58

31

0.36

0.46

8

0.72

0.88

20

0.45

0.57

32

0.36

0.45

9

0.68

0.83

21

0.44

0.56

33

0.34

0.45

10

0.64

0.79

22

0.43

0.54

34

0.34

0.44

11

0.61

0.76

23

0.42

0.53

35

0.33

0.43

12

0.58

0.73

24

0.41

0.52

36

0.33

0.43

13

0.56

0.70

25

0.39

0.51

37

0.33

0.43

14

0.54

0.68

26

0.39

0.50

38

0.32

0.41

15

0.52

0.66

27

0.38

0.49

39

0.32

0.41

16

0.50

0.64

28

0.38

0.48

40

0.31

0.40

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14