Дослідження дії темпераменту на індивідуальні особливості реакції шахтарів на стресові ситуації
Вид кореляції
|
Рівень статистичної значущості
|
|
Висока значуща кореляція
|
р > 0,01
|
|
Значуща кореляція
|
р > 0,05
|
|
Тенденція достовірного зв'язку
|
р > 0,10
|
|
Незначуща кореляція
|
при r, не досягаючим рівня значущості
|
|
|
Обчислення коефіцієнта рангової кореляції по Ч.Спірмену
При порівнянні порядкових величин користуються коефіцієнтом рангової кореляції по Ч. Спирмену (rs).
Метод рангової кореляції Спірмена дозволяє визначити тісноту і напрям кореляційного зв'язку між наступними рядами змінних:
- двома ознаками, зміряними в одній і тій же групі випробовуваних;
- двома груповими ієрархіями або профілями змінних;
- індивідуальною і груповою ієрархіями ознак;
- двома індивідуальними ієрархіями.
rs =1 - (d ? УdІ) / (N (NІ-1)), (2.1)
де rs - коефіцієнт рангової кореляції Спірмена;
N - число порівнюваних пар величин двох змінних;
d? - квадрат різниць рангів цих величин.
Число порівнюваних пар повинне відповідати нерівності 5< N ? 40.
Алгоритм обчислення rs:
Табулювати всі первинні результати.
Привласнити кожному результату ранг. Якщо в ряді, що ранжирується, зустрічаються однакові величини, то для них знаходять середнє значення рангу. Ранжирування проводиться окремо для змінних X і У (перша і друга методика).
Обчислити різницю рангів для кожної пари значень X і У (RX-RY = d).
Сповісти значення різниці рангів в квадрат.
Підсумовувати результати, отримані після зведення в квадрат різниць рангів.
Отриманий результат підставити у формулу (2.1).
Для більш зручного обчислення скористаємося допоміжною таблицею (табл. 2.9).
Xi - результат кожного i-того випробовуваного по методиці X;
Yi - результат кожного i-того випробовуваного по методиці У;
RX - привласнені значення рангів результатам методики X;
RY - привласнені значення рангів результатам методики У;
| d | - модуль значення різниці рангів (RX-RY);
d? - квадрат різниць;
УdІ - сума квадратів різниць.
Підставимо суму, що вийшла, у формулу (2.1) для з'ясування коефіцієнта рангової кореляції:
rs =1 - (6 ? УdІ) / (N (NІ-1)) = 1 - (6 ? 4227) / (35 (352 - 1)) = 1 - 25362/42840 = 0,4
Таблиця 2.8 - Допоміжна таблиця для розрахунку коефіцієнта кореляції по Спірмену
№
|
Xi
|
Yi
|
RX
|
RY
|
| d |
|
d?
|
|
1
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
2
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
3
|
М 2
|
НС 1
|
18
|
11
|
7
|
49
|
|
4
|
З 3
|
НВД 2
|
27,5
|
26,5
|
1
|
1
|
|
5
|
З 3
|
НС 1
|
27,5
|
11
|
16,5
|
272,25
|
|
6
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
7
|
З 3
|
НЗ 3
|
27,5
|
33,5
|
6
|
36
|
|
8
|
З 3
|
НЗ 3
|
27,5
|
33,5
|
6
|
36
|
|
9
|
М 2
|
НС 1
|
18
|
11
|
7
|
49
|
|
10
|
Х 1
|
НВД 2
|
7,5
|
26,5
|
19
|
361
|
|
11
|
Ф 4
|
НС 1
|
34,5
|
11
|
23,5
|
552,25
|
|
12
|
Х 1
|
НВД 2
|
7,5
|
26,5
|
19
|
361
|
|
13
|
З 3
|
НС 1
|
27,5
|
11
|
16,5
|
272,25
|
|
14
|
З 3
|
НВД 2
|
27,5
|
26,5
|
1
|
1
|
|
15
|
З 3
|
НВД 2
|
27,5
|
26,5
|
1
|
1
|
|
16
|
З 3
|
НВД 2
|
27,5
|
26,5
|
1
|
1
|
|
17
|
М 2
|
НВД 2
|
18
|
26,5
|
8,5
|
72,25
|
|
18
|
Ф 4
|
НЗ 3
|
34,5
|
33,5
|
1
|
1
|
|
19
|
Х 1
|
НВД 2
|
7,5
|
26,5
|
19
|
361
|
|
20
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
21
|
М 2
|
НС 1
|
18
|
11
|
7
|
49
|
|
22
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
23
|
З 3
|
НС 1
|
27,5
|
11
|
16,5
|
272,25
|
|
24
|
З 3
|
НВД 2
|
27,5
|
26,5
|
1
|
1
|
|
25
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
26
|
З 3
|
НС 1
|
27,5
|
11
|
16,5
|
272,25
|
|
27
|
М 2
|
НС 1
|
18
|
11
|
7
|
49
|
|
28
|
М 2
|
НС 1
|
18
|
11
|
7
|
49
|
|
29
|
З 3
|
НС 1
|
27,5
|
11
|
16,5
|
272,25
|
|
30
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
31
|
Х 1
|
НЗ 3
|
7,5
|
33,5
|
26
|
676
|
|
32
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
33
|
М 2
|
НС 1
|
18
|
11
|
7
|
49
|
|
34
|
Х 1
|
НС 1
|
7,5
|
11
|
3,5
|
12,25
|
|
35
|
Х 1
|
НВД 2
|
7,5
|
26,5
|
19
|
361
|
|
|
У= 4227
|
|
|
Таким чином, (на підставі табл. 2.7 і табл. 2.8) ми отримали наступні результати:
вид кореляції по тісноті зв'язку - часткова;
ступінь взаємозв'язку - достатньо виражена або середня між темпераментом і стилем діяльності;
вид кореляції по спрямованості - позитивна;
характер взаємозв'язку - прямо пропорційний.
Визначення статистичної значущості коефіцієнта кореляції
Об'єктивно, надійність коефіцієнта кореляції залежить від його величини, від числа пар X і У, для яких він був підрахований і від якості обробки результатів.
Статистичну значущість отриманого коефіцієнта кореляції можна визначити за допомогою таблиці 2.10. В першому стовпці (N) указується число пар результатів X і У, для яких визначений коефіцієнт кореляції. Другий і третій стовпці - це показники рівня значущості (0,05 і 0,01).
Таблиця 2.9 - Критичні значення вибіркового коефіцієнта кореляції рангів по Спірмену
N
|
Р
|
N
|
Р
|
N
|
Р
|
|
|
0.05
|
0.01
|
|
0.05
|
0.01
|
|
0.05
|
0.01
|
|
5
|
0.94
|
-
|
17
|
0.48
|
0.62
|
29
|
0.37
|
0.48
|
|
6
|
0.85
|
-
|
18
|
0.47
|
0.60
|
30
|
0.36
|
0.47
|
|
7
|
0.78
|
0.9*
|
19
|
0.46
|
0.58
|
31
|
0.36
|
0.46
|
|
8
|
0.72
|
0.88
|
20
|
0.45
|
0.57
|
32
|
0.36
|
0.45
|
|
9
|
0.68
|
0.83
|
21
|
0.44
|
0.56
|
33
|
0.34
|
0.45
|
|
10
|
0.64
|
0.79
|
22
|
0.43
|
0.54
|
34
|
0.34
|
0.44
|
|
11
|
0.61
|
0.76
|
23
|
0.42
|
0.53
|
35
|
0.33
|
0.43
|
|
12
|
0.58
|
0.73
|
24
|
0.41
|
0.52
|
36
|
0.33
|
0.43
|
|
13
|
0.56
|
0.70
|
25
|
0.39
|
0.51
|
37
|
0.33
|
0.43
|
|
14
|
0.54
|
0.68
|
26
|
0.39
|
0.50
|
38
|
0.32
|
0.41
|
|
15
|
0.52
|
0.66
|
27
|
0.38
|
0.49
|
39
|
0.32
|
0.41
|
|
16
|
0.50
|
0.64
|
28
|
0.38
|
0.48
|
40
|
0.31
|
0.40
|
|
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
|
|