Викладання дисципліни "Конструювання обчислювальної техніки"
Завдання для задачі 2.2
ЕП в геометричному корпусі з шассі
№ п/п
|
Р, Вт
|
L1*L2*H, м*м*м
|
h1, м
|
h3, м
|
δк, мм
|
ε
|
tc, 0C
|
λзони Вт/(м*К)
|
31
|
80
|
0,2*0,2*0,2
|
0,07
|
0,08
|
3
|
0,9
|
21
|
0,2
|
32
|
90
|
0,2*0,2*0,3
|
0,08
|
0,11
|
3
|
0,8
|
23
|
0,25
|
33
|
100
|
0,2*0,3*0,3
|
0,09
|
0,12
|
3
|
0,7
|
25
|
0,3
|
34
|
110
|
0,4*0,2*0,2
|
0,06
|
0,09
|
3
|
0,8
|
27
|
0,35
|
35
|
120
|
0,4*0,2*0,3
|
0,08
|
0,13
|
4
|
0,9
|
29
|
0,4
|
36
|
130
|
0,4*0,3*0,3
|
0,07
|
0,14
|
4
|
0,8
|
27
|
0,45
|
37
|
140
|
0,4*0,2*0,4
|
0,08
|
0,17
|
4
|
0,7
|
25
|
0,5
|
38
|
150
|
0,4*0,4*0,3
|
0,07
|
0,16
|
4
|
0,8
|
23
|
0,55
|
39
|
160
|
0,4*0,4*0,4
|
0,07
|
0,18
|
5
|
0,9
|
21
|
0,6
|
40
|
170
|
0,5*0,3*0,4
|
0,09
|
0,19
|
5
|
0,8
|
20
|
0,65
|
41
|
170
|
0,5*0,4*0,4
|
0,08
|
0,2
|
5
|
0,7
|
22
|
0,65
|
42
|
160
|
0,5*0,4*0,3
|
0,06
|
0,15
|
5
|
0,8
|
24
|
0,6
|
43
|
150
|
0,5*0,4*0,2
|
0,05
|
0,08
|
4
|
0,9
|
26
|
0,55
|
44
|
140
|
0,4*0,4*0,2
|
0,06
|
0,09
|
4
|
0,8
|
28
|
0,50
|
45
|
130
|
0,4*0,3*0,2
|
0,05
|
0,11
|
4
|
0,7
|
30
|
0,45
|
46
|
120
|
0,4*0,3*0,4
|
0,09
|
0,1
|
4
|
0,8
|
28
|
0,4
|
47
|
110
|
0,4*0,3*0,2
|
0,06
|
0,1
|
3
|
0,9
|
26
|
0,35
|
48
|
100
|
0,3*0,3*0,3
|
0,1
|
0,09
|
3
|
0,8
|
24
|
0,3
|
49
|
90
|
0,3*0,3*0,2
|
0,05
|
0,08
|
3
|
0,7
|
22
|
0,25
|
50
|
80
|
0,3*0,2*0,2
|
0,06
|
0,07
|
3
|
0,8
|
20
|
0,2
|
51
|
85
|
0,2*0,3*0,2
|
0,07
|
0,08
|
3
|
0,9
|
21
|
0,25
|
52
|
95
|
0,3*0,2*0,3
|
0,08
|
0,09
|
3
|
0,8
|
23
|
0,3
|
53
|
105
|
0,3*0,3*0,3
|
0,09
|
0,1
|
3
|
0,7
|
25
|
0,35
|
54
|
115
|
0,3*0,3*0,4
|
0,1
|
0,11
|
4
|
0,8
|
27
|
0,4
|
55
|
125
|
0,4*0,3*0,4
|
0,09
|
0,1
|
4
|
0,9
|
29
|
0,45
|
56
|
135
|
0,4*0,4*0,4
|
0,08
|
0,09
|
4
|
0,8
|
30
|
0,5
|
57
|
145
|
0,4*0,4*0,5
|
0,07
|
0,08
|
4
|
0,7
|
28
|
0,55
|
58
|
155
|
0,5*0,4*0,5
|
0,06
|
0,07
|
5
|
0,8
|
26
|
0,6
|
59
|
165
|
0,4*0,5*0,5
|
0,07
|
0,06
|
5
|
0,9
|
24
|
0,65
|
60
|
175
|
0,5*0,4*0,5
|
0,08
|
0,07
|
5
|
0,8
|
22
|
0,6
|
Таблиця 1. Значення коефіцієнтів А1,
А2, А3 та А5 для повітря
Коеф.
|
Tm,0С
|
|
5
|
10
|
20
|
30
|
40
|
60
|
80
|
100
|
120
|
140
|
150
|
А1
|
0,29
|
-
|
0,295
|
-
|
0,3
|
0,31
|
0,31
|
0,3
|
0,3
|
-
|
-
|
а2≡А2
|
-
|
1,4
|
1,38
|
1,36
|
1,34
|
1,31
|
1,29
|
1,3
|
1,3
|
1,3
|
1,2
|
а3≡А3
|
1,69
|
-
|
1,61
|
-
|
1,53
|
1,45
|
1,39
|
1,3
|
-
|
-
|
1,2
|
А5
|
0,63
|
-
|
-
|
-
|
0,59
|
-
|
-
|
0,6
|
-
|
-
|
-
|
4. Запис домашнього завдання
В якості домашнього завдання
студентам записано в електронній формі завдання до лабораторної роботи №1, а
також електронну версію навчального посібника (Основи конструювання
обчислювальної техніки: Навчальний посібник. - Ч.1./ Укл.: Федоренко А.П.,
Баловсяк С.В. - Чернівці: Рута, 2005. - 76 с.)
Висновки
За час проходження асистентської
практики я краще засвоїла знання та навички з дисципліни «Основи конструювання
ОТ», ознайомилася з методикою складання тестових завдань, вдосконалила свої
навики опрацювання літератури.
Мною було складено тести з
дисципліни “Штучний інтелект”
та доповнено лабораторну роботу з дисципліни “Основи
конструювання обчислювальної техніки”.
Важливим результатом проходження асистентської практики я вважаю набуття
практичного досвіду проведення лабораторних занять.
Література
1.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Пер. с англ. - М.:
Мир, 1992. - 240 с.
2.
Галушкин А.И., Иванов В.В. Некоторые концептуальные вопросы развития
нейрокомпютеров // Зарубежная радиоэлектроника. - 1997. - № 2. - С. 3 - 10.
3.
Стариков А. Практическое применение нейронных сетей для задач классификации
(кластеризации) // BaseGroup. - 2000 (http://www.basegroup.ru
/neural/prectice.htm).
4.
Красовский А.А. Универсальные алгоритмы оптимального управления непрерывными
процессами. -М.: Наука, 1977. - 272 с.
5.
Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. - М.: Наука, 1984. -
225 с.
6.
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества,
генетические алгоритмы, нейронные сети. - Винница: «УНІВЕРСУМ-Вінниця», 1999. -
320 с.
7.
Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. - М.: Наука, 1968.
- 400 с.
8.
Неймарк Ю.И. Многомерная геометрия и распознавание образов // Математика. -
1996. - №7. - С. 119 - 123.
9.
Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / Под. общ. редакцией В.Г.
Потемкина. - ДИАЛОГ-МИФИ, 2002 . - 496 с.
10.
Пономарев
С.
Нейронные
сети
// INFUSED BYTES OnLine (http://www.enlight.ru/ib/tech/ neural/index.html).
Страницы: 1, 2, 3
|
|