|
Контрольная: Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике
Контрольная: Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике
Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов
Красноярский филиал
Юридический факультет
дисциплина : Правовая статистика.
Контрольная работа
Тема: «Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой
статистике.»
Выполнил:
студент 1-го курса
группа: 1-ю с.о.
Лисун М.А.
Проверил :
к.ю.н., Бушмин С.И.
Красноярск 1999 г.
ПЛАН :
1.Введение
2.Основные задачи в правовой статистике
3.Построение рядов в правовой статистике
В В Е Д Е Н И Е
"Предмет изучения статистики - это массовые явления и процессы общественной
жизни. Сама статистика представляет собой науку, изучающую эти массовые
явления, помогающую обнаруживать закономерности различных процессов,
происходящих в жизни общества, исследуя количественную сторону этих процессов
в неразрывной связи с качественными особенностями общественных явлений.»
[1]
В отличии от многих правовых дисциплин, (уголовное право, гражданское и т.д.)
для статистики важно не только то, что она изучает, но и то, как она это
делает, какими способами и методами работает. То есть в данном случае предмет
дисциплины складывается не только из того, на что направлено внимание, но и
на то, с помощью какого инструментария это внимание реализуется. Иначе
говоря, предмет статистики включает в себя не только ''собственно" сам по
себе предмет изучения, но и метод изучения.
Основные задачи в правовой статистике.
Одной из основных задач правовой статистики является изучение эффективности
работы правоохранительных органов и суда. В этой связи статистический анализ
работы данных учреждений, прежде всего, должен быть направлен на выявление
положительных и отрицательных сторон их деятельности, причин успешной и
неудачной работы, на выработку предложений по ее совершенствованию.
Существенная особенность статистического анализа при этом заключается в том,
что он в состоянии (конечно, при использовании методов прикладной и
математической статистики) выявить и определить количественно наиболее
существенные, систематические аномалии в работе, объяснить их причины и
наметить пути нормализации не в виде традиционных «усилить», «улучшить», но
неизмеримо более конкретно и конструктивно.
Квалифицированный статистический анализ в области правовой статистики
предполагает наличие не только правовых знаний исследователя, но и владение
приемами статистического исследования и анализа. Усложнение задач и
усиливающаяся специализация знаний, зачастую требует привлечения к решению
правовых проблем специалистов разных профилей, и юристов, и статистиков, и
специалистов в области вычислительной техники.
К основным задачам правовой статистики относятся следующие:
1. Изучение показателей и закономерностей, характеризующих
структуру,динамику и общее состояние преступности и правонарушений.
2. Выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие
совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и
правопорядка.
3. Изучение с помощью статистических показателей особенностей и
закономерностей, характеризующих личность правонарушителя.
4. Изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в
плане обеспечения законности и правопорядка.
5. Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного
опыта в области укрепления законности и правопорядка.
6. Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного
опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.
Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в
установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых
явлений.
Построение рядов в правовой статистике.
Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких
взаимосвязей служат различные виды статистических группировок, динамических
рядов и обобщающих показателей.
Статистические ряды - это ряды показателей, расположенные в хронологической
последовательности (ряды динамики) или в последовательности изменения
величины признака, положенного в основание ряда (ряды распределения). Проще
говоря, статистические ряды - это ряды показателей, построенные по тому или
иному признаку (временному, качественному или количественному).
Если динамические ряды характеризуют явления в их движении во времени, то
ряды распределения рассматривают явления в статике, т.е. на какую-то одну
дату или за какой-то единый период времени.
Рядами распределения называют ряды числовых показателей, характеризующие
распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости от группировочного
признака. В зависимости от группировочного признака ряды распределения бывают
:
1. Атрибутивными, если они образованы по качественному признаку
(специональность, национальность, пол)
2. Количественными (или вариационными), если они образованы по
количественному признаку (баллы успеваемости, сроки лишения свободы, суммы
исков).
Пример атрибутивного ряда :
Пол | Абс. | % | Мужской | 157 | 81,5 | Женский | 41 | 18,5 | ИТОГО : | 198 | 100,0 |
Группировочный признак здесь «пол», поэтому и весь ряд распределения -
атрибутивный.
Пример количественного ряда :
Возраст | Абс. | % | 14-15 лет | 37 | 39,2 | 16-17 лет | 52 | 60,8 | Итого : | 89 | 100,0 |
Группировочный признак (возраст) имеет количественное выражение (14-15 лет и
т.д.).
Динамические ряды называют также хронологическими рядами. Каждый динамический
ряд состоит из двух элементов: временного ряда (моментов или периодов
времени) и уровней ряда, т.е. числовых значений изучаемого явления
(признака) на конкретную дату.
Пример динамического ряда :
Год | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | Прест. | 2080,0 | 1987,0 | 1798,0 | 1867,0 | 2462,0 |
В данном динамическом ряду временной ряд - это годы : 1985,1986 и т.д., а
уровни ряда - это численные характеристики преступности на указанные даты
(2080.0;1987,0...) .
Динамические ряды бывают трех видов : моментные, интервальные (или
периодические), обобщающих показателей. Построение динамических рядов должно
обеспечивать сопоставимость уровней ряда по единицам измерения,
способам исчисления уровней ряда, территории, периодам времени, а также по
единицам совокупности.
Обеспечение сопоставимости уровней ряда по единицам измерения означает, что
все уровни ряда выражены в одних и тех же единицах (килограммах, литрах,
рублях ...). Обеспечение сопоставимости уровней ряда по способам их
исчисления осуществляется, единством методики исчисления уровней. Правильным
ряд станет лишь в том случае, если он будет построен на показателях,
рассчитанных по единой методике, единым способом.
Сопоставимость уровней динамического ряда по периодам времени (или по
критическому моменту регистрации фактов) состоит в том, чтобы все показатели
исчислялись по одним и тем же периодам времени или на одну и ту же дату.
Особенно это относится к сезонным явлениям, в том числе и к некоторым видам
преступлений - изнасилованиям, грабежам и ряду других.
Сопоставимость уровней динамического ряда по единицам совокупности
заключается в том, чтобы все единицы совокупности, включенные в изучаемые
показатели рядов динамики, были однообразными, имели качественно однородный
статус во всех периодах времени, входящих в динамический ряд. Это относится
и к динамическим рядам, характеризующим те или иные правовые явления.
Динамический ряд будет правильным лишь при условии, если все показатели
ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными. Если в динамическом
ряду окажется неверным хотя бы один, в особенности начальный, уровень,
завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к совершенно
искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным выводам.
Для характеристики динамических рядов используют следующие виды показателей :
абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного
процента прироста и показатель сезонности.
Для колеблющихся динамических рядов используется метод преобразования
динамических рядов, т.е. в выявлении общей тенденции ряда (роста или
снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применяют
укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.
Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в
установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых
явлений.
Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких
взаимосвязей служат уже рассмотренные выше динамические ряды и ряды
распределения. Но существуют и другие, более специализированные приемы и
способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или
нескольких параллельных рядов.
Параллельные ряды - это ряды показателей, находящиеся во взаимной связи друг
с другом и расположенные параллельно по отношению к тому или иному
признаку. Параллельные ряды можно строить на основе, как рядов
распределения, так и рядов динамики и, таким образом, сравнивать явления и в
статике, и в динамике. Параллельные ряды могут строиться на основе
абсолютных и различного рода обобщающих показателей.
Параллельные ряды можно широко и с пользой применять для сопоставления
практически всех правовых явлений и процессов, для сравнения структуры и
динамики преступности в различных краях и областях, городах и районах.
Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том , что
они позволяют : во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг с
другом, во-вторых, улавливать влияние одних явлений и процессов на другие,
и в третьих, выражать результаты этих сравнений и взаимодействий в
соответствующих показателях.
Примером параллельного ряда может служить динамика соотношения городского и
сельского населения.
Год | Численность всего насел. млн. | В том числе | В % ко всему населению | гор. млн. | сель. млн. | гор.% | сель.% | 1979 | 137,5 | 95,4 | 42,1 | 69,4 | 30,6 | 1989 | 147,5 | 108,4 | 39,9 | 73,6 | 26,4 |
Из таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась.
Выявилась подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов.
Параллельные ряды применяются в статистике давно, начиная с ее появления как
современной науки в XVII веке. В прошлом веке их широко применял К.Маркс, в
том числе и при изучении преступности. Подвергнув в 1859г. в статье
"Население, преступность и пауперизм" изучению с помощью параллельных рядов
соотношения преступности и пауперизма (нищеты), он приходит к выводу о том,
что «должно быть есть что-то гнилое в самой сердцевине такой социальной
системы, которая увеличивает свое богатство, но при этом не уменьшает нищету,
в которой преступность растет даже быстрее, чем численность населения».
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Правовая статистика. М.; Юрид.лит., 1986г.
2. Кардополов Ю.Ф.; «Статистика», Красноярск, 1998г.
3. Кимбл Г. «Как правильно пользоваться статистикой.»;
М., Финансы и статистика, 1982г.
5. Маркс К. и Энгельс Ф. Соч. т.13
[1] Урланис Б. С. «Общая теория статистики.»; М.; Статистика, 1973 г.
|
|
|